猿題庫是我們之前寫過的一個產品，這次再寫它則是因為前陣子我隨王壯拜訪了他們的市場運營總監帥科。帥科原是網易科技的主編，雖是媒體出身，也算得上地道的互聯網人。而猿題庫的背后正是一個互聯網屬性重、技術也相對牛叉的團隊——創始人李勇曾是網易總主編和門戶事業部總裁。另據帥科透露，他們的技術團隊很大一部分脫胎自網易有道。

就是這么一個互聯網團隊，先期做了一個在不少人眼里以教輔和教學資料吸引學生和老師、但卻“有筆沒粉”的粉筆網。可是，他們的主打公務員考試的智能題庫服務猿題庫出來之后，卻一下子火了。

記得我之前采訪滬江副總裁徐華的時候，他就調侃互聯網大佬出來做教育，喜歡“高舉高打”，言下之意是他并不看好——這句話在粉筆身上算是一定程度地應驗了，現在的粉筆就只靠一兩人運營著，重心已經轉到猿題庫。所以，相信有不少人（也包括我在內）會以為粉筆是互聯網人投石問路、付學費攢經驗的道具，而猿題庫則是他們的轉型之作。

但帥科顯然不認同這種猜想。他告訴我，實際他們在去年剛搭建粉筆的平臺時，就已經想過要做題庫了，并分享了一些猿題庫出來之前的軌跡（我想他指的是帶一定交互和數據分析能力的智能題庫，而不是傳統意義上的題“庫”）：

去年六七月份開始規劃題庫的事情，在此期間做了調研，諸如用戶有哪些需求，題庫的功能要怎么做等等，10月初確定要做題庫，10月底定了先做公務員考試的方向。

“確定要做公務員考試，一是因為全國各級別公務員考試的人數在1000萬人左右，人數夠大，屬于剛需，二是因為跟其他細分領域相比，公務員考試還有切入機會，第三則是公務員考試的題目夠多、真題也夠多（近10年），但這類題目沒有正式答案，已有的答案和解析也相當碎片化。”

所以，猿題庫的價值正是在于將網上碎片化的考試資料聚合、并做結構化的呈現。而它真正的殺手锏，則在于發揮團隊在互聯網端的優勢，基于題庫的“算法”和由學生做題產生的大量“數據”，提高學生做題和應試的“效率”。

從宏觀的角度來說，猿題庫的每道題都會包含三個屬性，即考點（如數學運算中的工程問題）、考頻（針對不同的考試類別，考頻不同）、難度（根據用戶的練習數據賦予題目1-9檔難度系數）。用戶在做完50道左右的題目后，系統就會根據其做題的正確率、參考這50道題的上述三大屬性，計算出用戶的一個個人數據。

然后，通過比對用戶參加的目標考試的實際要求和相關信息，包括該考試常考的考點、不同考點出現的頻率等等，系統會匹配用戶跟目標考試相比的實際水平，包括他對不同考點的掌握情況，對同一考點下不同難度題目的掌握情況等，生成一個個人能力評估和個性化的做題方案，確定用戶還需要做哪些題。

而在提高用戶的做題效率方面，猿題庫還引入了時下熱門的“大數據”概念。什么意思呢？系統會參照某名用戶的做題數據和用戶行為，確定該名用戶的“dna”，然后搜索匹配所有與該名用戶有類似dna的其他用戶，參照其他用戶的做題記錄和做題數據，告訴該名用戶他需要做哪些題、不需要做哪些題，以此提高效率。

這樣說似乎很抽象，帥科給我舉了個實際的例子。比如說，某名用戶a做了一道難度系數為3的工程類數學題，在以往情況下，系統只能判斷a無需再做難度系數為1、2的題目，至于難度為4-9的題目會不會做，正確率的高低，系統是無法判斷的；同樣情況下，假如用戶做錯了一道難度系數為3的題目，系統同樣無法判斷他是否能做難度系數1-9的題目。

但猿題庫依賴大數據可以解決這個問題，通過聚合與用戶a有類似dna的所有其他用戶bcdef...的練習數據（b用戶可能做了4、5、6；c用戶做了2、3、4等等），就能覆蓋該dna下用戶做1-9各個難度系數的題目頻次，模擬出一個無限趨近用戶a真實行為的虛擬人——針對這個虛擬人的做題方案，就可為用戶a的評估和智能出題提供支持。

帥科自己就總結說，這套智能題庫的特點是“產品邏輯清晰、前臺簡單，但后臺實際相當復雜。”而這樣的一套算法，他自己覺得，即便競爭對手模仿了，他也不擔心。因為：“先發優勢。”

據他透露，目前猿題庫的平臺上總共有2萬道題，用戶平均每天做題80萬次。簡單換算下，上面的每道題每天就被練了40次，這個數據量是非常大的。而“這大量的數據可以幫助我們去修正算法、使其越來越精準，拉大優勢，這和做搜索引擎是一樣的道理。”

另外，雖然做教育的時間并不久，帥科還是跟我談到了他對行業的兩點看法，一是傳統的教育機構目前主要還是將互聯網作為課程一個的推廣渠道，提供的課程和服務附加價值有限；二是中國的在線教育團隊簡單copy美國是行不通的，當前的用戶剛需、付費意向依然指向了應試教育。這個大環境同樣將團隊的重心指向了題庫。

這兩點對于想依賴教育掙快錢的團隊來說已經成為共識，我接觸的很多教育同行也嚷嚷著要“做題庫”、甚至于百度、騰訊、阿里這些巨頭也在覬覦在線教育的蛋糕。但猿題庫在一定程度上確實嘗到了甜頭、也搶到了先機——這套智能題庫在上線的第一個月就實現了日訂單200單的交易（每月25人民幣），用戶的反應已經“超出預期”。另外，他們很快就會將智能題庫從公務員考試輻射到其他職業考試范疇，比如四月底、五月初要上線的司法考試。

當然，對于一個互聯網出身的團隊來說，初涉教育犯錯誤走彎路幾乎是不可避免的。關于這點，帥科并未展開說，只是簡單總結道，“市場沒你想得那么簡單，要多跟用戶去聊、了解用戶的需求。”盡管他跟李勇是做科技媒體出身，算是見多識廣，但“關于產品細節的東西，沒人會在這種環境下告訴你，告訴你的也不一定對。”

現在的猿題庫也逐漸意識到要引入傳統教育這方面的人士來補自己的短板——就公務員考試這塊，他們就有1個全職和5個兼職教師。

最后簡單說下我的看法。我前陣子參加某線下活動時某分析師好友分享了一個觀點，至今記憶猶新，意思是：“在線教育不能解決教育的所有問題、所有環節，但它卻可以將當中的幾個環節做好，甚至是利用互聯網端的優勢，將其做得非常好。”

這句話也讓我引申出兩點：

從嚴格意義上來講，猿題庫甚至跟“真正的教育”并無太大關聯。但從我的角度來看，這恰是互聯網人涉足教育時揚長避短的一個途徑：你未必是要真的去跟教育的方方面面打交道，完全可以只跟當中的某個環節打交道，比如充斥著大量數據的“題庫”、或者其他資料庫（比如我們昨天介紹的魔方英語），甚至于專注做技術提供商，不是么？

猿題庫利用算法和數據挖掘給學生提供個性化、自適應的學習方案，說到底解決的是學生的學習效率問題，而這個除了可以用在做題上，自然也可以延伸到嚴肅的教育范疇，不是么？

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