極客公園作者：我是老紅啊

今天，在極客公園同硅谷著名投資機構和孵化器 GSV 共同舉辦的 Pioneer Summit 中國創新論壇上，「墨跡天氣」創始人兼 CEO 金犁向來自硅谷的科技企業和投資人講述了「墨跡天氣」 4 億用戶背后的故事和未來的規劃。

一個關于天氣的夢想如何改變四億用戶的生活

我是一個好萊塢迷，2012 年曾看過一部災難片叫《海嘯奇跡》，講的是 2004 年印度洋大海嘯。我經常在想，如果這件事情發生的時候有「墨跡天氣」，這么大規模的災害至少會提前 24 小時推送到數億用戶的手機上，避免悲劇的發生。這樣的想法，讓我更加堅定我最初的選擇沒有錯。

這個不錯的決定就是在 2009 年離開了諾基亞，開發了「墨跡天氣」第一個版本。

墨跡在中文的意思是「毛筆寫出來的墨的痕跡」，是很符合中國傳統文化的名字，對中國人來說很好記。雖然有一個這么傳統的名字，但是我們一直在追求改變。

「墨跡天氣」成立到現在 5 年多，已經積累了 4 億用戶，4 億是什么概念？16 億中國人，每四個人中就有一個下載過「墨跡天氣」，4 億的獨立注冊用戶數超過了美國人口總數。

同時，在「墨跡天氣」上，我們每天有超過 5 億次的天氣查詢需求，這個數字甚至要大于 Twitter 每天發帖量。

大家可能不知道的是，北京的城區面積約等于 6 個舊金山的大小當北京東邊的人們正在曬著太陽享受下午茶的時候，西邊可能正在下著傾盆大雨。

那我們怎么解決讓每個用戶都覺得準確的問題呢？

首先，我們讓空間的顆粒度變小。「墨跡天氣」現在支持全球 70 萬城市的天氣查詢，在中國，我們深知可以細化到城市的行政區域、縣級、村、街道的級別。

但是，這樣就夠精細了嗎？我們的答案是「不夠」。

于是，我們提供了按照用戶所處位置提供的天氣，精確的計算一個位置未來的天氣變化。并且通過「實時推送」提醒用戶。當你悠閑的在街上散步的時候，你可能不知道一塊降雨云將在 10 分鐘后和你相遇。這時候「墨跡天氣」會給一個提示，「10分鐘后會下雨」，點進去以后，還可以看到這場雨的持續時間。

同一個城市的不同位置，用戶可以看到跟自己更貼近的天氣情況。我們使用雷達降雨等資料，結合機器學習的算法，提高了預報的精細化程度，更是達到了 80% 以上的準確性。

在這樣精細化的空間和時間的要求，無疑提高了對天氣預報準確性的要求。

每個人都是天氣預報員

2009 年，「墨跡天氣」開始改變用戶天氣查詢的習慣；2011 年，我們聯合中國氣象頻道推出災害預警，成為獲取氣象災害信息的新渠道； 2013 年，「墨跡天氣」首創時景天氣——實時天氣照片的眾包平臺；到 2014 年，我們發布了「墨跡天氣」的空氣凈化器「空氣果」。

我們一直在尋求突破和改變，這也是「墨跡天氣」特有的做法。我們擁有龐大的用戶數量和覆蓋度，通過「眾包」的方式，每天收到數十萬用戶的實況天氣報告。

通過「眾包模式」，我們搭建了全球第一個提供實時照片分享的平臺——時景社區。上面會顯示全世界各地用戶實時上傳的照片。用戶上傳的每一張照片都基于 LBS 定位技術帶有位置標簽，這使得他們上傳的照片具有更大的意義——除了代表他們的當下的心情更表明了當時當地的天氣。

上面這張照片背后的是定位和圖像識別技術，這無形中為「墨跡天氣」增加了遍布全球的天氣糾錯員，這些用戶自發提供的照片，「墨跡天氣」后臺智能識別技術可以根據照片信息自動進行天氣信息校正，真正實現了 UGC 輔助 PGC，PGC 指導 UGC 的良性循環。

對我們來說，照片不僅僅是一張照片，而是時間、天氣、定位、穿衣等綜合信息。這對于「墨跡天氣」來說有著劃時代的意義。從一個 App 的發展階段來看，社交屬性是一個重要的關鍵節點，這種基因會進一步提升用戶粘性，增加用戶對應用的使用次數和時長。

我們做天氣的準確性提升，是站在巨人的肩膀上，我們采集了不同的數據源，并通過機器學習的方法進行智能校準。

另外，也在傳統的天氣預報模式基礎上，「墨跡天氣」結合大數據分析和機器學習，研發了自己的分鐘級預報天氣、空氣的預報方案。

這些改變使得「墨跡天氣」的準確性得到了不斷的提升。

除了天氣預報，「墨跡天氣」還能做什么？

說回我們剛才提到的電影，拋開極端天氣帶來的災難和損失，其實現在有越來越多的人都在追逐它們。比如美國是一個龍卷風多發的國家，我知道每年都有許多人追隨龍卷風的腳步，并用相機、攝影機記錄下它的樣子，BBC 也會每年專門拍攝這樣的紀錄片。這里面是一個巨大的需求。

「墨跡天氣」輕社區發布之后的反饋讓我們欣喜，用戶會主動自發組織「主題攝影展」。用戶的高質量內容和默契程度，讓時景社區經常會在一些特殊時間段呈現別開生面的效果。這是剛剛過去的中秋，我們收到了來自世界各地的「超級月亮」。

根據數據統計，一個人一天的 70% 以上時間會在室內度過。相比美國，中國人更關注空氣質量。正是抓住這個需求，我們把室內的「小氣象」連上了Wifi。「墨跡天氣」的用戶都是關注生活，希望提高自己生活品質的人。他們關注生活健康，家庭、工作的環境對他們來說尤其重要。

這是一次嘗試，在滿足用戶需求的前提下，增加「墨跡天氣」傳感器的數量和覆蓋范圍。是一件很困難但是非常有意義的事情。當上億用戶通過「空氣果」把環境數據上傳到墨跡云端時就會形成一個龐大的傳感器網絡，通過云端大數據分析，可以讓我們更細膩的感知環境，上升到一個新的高度。

環境感知的每一次精細化，都可以使它更加無縫的連接到人們生活的場景中。室內和室外的結合，把人們的生活場景描述的更加完整化。人的一天有方方面面的需求，環境變化，影響著人們生活方式的決策，比如我們的測試數據中，下雨天打車的需求，是平時的 4 倍。

未來這些決策會更加容易，比如馬上會下雨了，不方便出行，看到天氣通知的時候，就可以立馬一鍵叫個 uber。結合環境變化，和人們的需求，形成對人的服務；另一方面，提升資源提供方的資源利用率。

天氣應用的未來，不應該是一個用戶想起來才主動去查看的東西，未來會有更強的感知能力，感知環境的變化和場景的變化，人與環境的信息更加無縫的連接和交互。「墨跡天氣」的夢想不止是個小小的天氣的APP，更是未來一個重要的能力，甚至是生活服務的供需資源匹配的一個更好的入口。

本文根據「墨跡天氣」創始人兼 CEO 金犁在極客公園美國「超頻」之旅的演講整理。