本文來自： 華爾街見聞 ，作者：李笑寅，題圖來自：AI生成

特斯拉Robotaxi最后沖刺： 自動駕駛測試未完成，奧斯汀部署仍存不確定性。

據媒體報道，距離馬斯克承諾在德克薩斯州奧斯汀推出首個Robotaxi服務的最后期限僅剩數周，但截至上個月，特斯拉尚未開始無人安全駕駛員測試——這是在向客戶推出試點服務前的關鍵步驟。

內部郵件顯示，自去年秋季以來，特斯拉一直在奧斯汀對Model Y進行訓練。今年4月，公司表示員工正在測試配備人類安全駕駛員的“受監督”Robotaxi服務。然而，無人駕駛測試階段何時開始仍不明確。

這對特斯拉和投資者至關重要。馬斯克正將公司的未來押注在Robotaxi上，這項服務最初將依賴現有特斯拉車輛，之后將使用計劃明年開始生產的專用Cybercab。

與此同時，Alphabet旗下的Waymo已在多個美國城市運營商業化Robotaxi服務，采用截然不同的訓練和運營方法。

Waymo vs 特斯拉：兩種截然不同的訓練路徑

Waymo在進入新城市時，會使用少量測試車輛上的傳感器數據來準備詳細地圖，以確保車輛安全導航。?這一過程耗時十年才得以開發，并且至少需要一年的時間才能完成。

在奧斯汀，Waymo在車輛中配備安全駕駛員的情況下進行了大約六個月的測試，然后在沒有安全駕駛員的情況下測試了六個月。

目前，?Waymo汽車尚未在奧斯汀的主要交通干線I-35州際公路上運送乘客，并且仍在加利福尼亞州的高速公路上進行訓練。

相比之下， 特斯拉主要依靠現有特斯拉車主積累的數據來訓練其汽車。

一位接近測試的工程師向媒體表示，在奧斯汀準備推出服務時，公司面臨著汽車被困時需重新規劃路線、提供客戶服務等問題——本質上是沒有人在車內的情況。?

而Waymo和其他競爭對手已經花了數年時間解決這些問題。

?特斯拉的“攝像頭依賴”引發安全爭議

與使用激光和雷達系統的Waymo不同，特斯拉僅依賴攝像頭。有批評者指出，這使得后者的自動駕駛方法更容易出錯。

喬治梅森大學自動駕駛車輛研究員Missy Cummings直言：

“特斯拉的方法根本不起作用。計算機視覺對于這項任務來說簡直不夠用。”

馬斯克本月告訴投資者，奧斯汀的發布可能只包括10輛Model Y車輛。公司正在招聘一支遠程工作團隊，使用VR頭盔來監督遇到問題的汽車。

許多觀察家預計，這些車輛只會在城市的有限區域內行駛。特斯拉尚未表明服務是否將包括I-35高速公路。

FSD的表現仍有待觀察

報道指出， 特斯拉的自動輔助駕駛服務也可能存在安全隱患。

特斯拉上個月發布的年度安全報告顯示，使用Autopilot （其高級巡航控制系統） 的駕駛員碰撞率是全國平均水平的十分之一——但這是高速公路的駕駛數據。其他在城市推出Robotaxi服務的公司，包括Uber和Cruise，都曾因單一碰撞事件而失去多年進展。

據眾包追蹤網站數據，特斯拉駕駛員使用半自動FSD模式在城市街道上平均可行駛238英里，才需要抓住方向盤干預。

但根據聯邦監管機構調查的2023年兩起事件， Autopilot此前未能防止與明顯障礙物的碰撞 ，如下校車的兒童和拖拉機掛車的側面。

今年4月的財報電話會上，馬斯克表示：

“最終的考驗是，你是否可以在車里睡覺，然后在目的地醒來？ 我相信到今年年底，美國許多城市都將提供這項服務。”

然而，他此前也曾承諾特斯拉將在2020年底達到相同的基準。

本文來自： 華爾街見聞 ，作者：李笑寅