本文來自微信公眾號： APPSO （ID：appsolution） ，作者：APPSO?，原文標題：《剛剛，Windows 首次支持 AI 時代的 C 口！微軟拉來 AI 圈三巨頭，重新定義操作系統》，頭圖來自：視覺中國

“全球首個XX Agent”快成為現在AI產品發布的標配了，幾乎每天一睜眼都能看到。

奧特曼在最近的演講提到， 2025年將是AI Agent的突破年。

這股Agent熱，也席卷到了正在舉行的微軟Build 2025開發者大會。

整場發布會下來，出現頻率最高的關鍵詞，不是AI，也不是去年主角Copilot，而是——Agent、Agent、還是Agent。

但對微軟來說，這場大會顯然不只是一次例行的開發者聚會。

Copilot正在從一個單一產品，進化為操作系統級別的能力中樞。并且，微軟CEO薩蒂亞·納德拉更是明確表態：“今天，我們又邁出了重要一步，致力于讓Windows成為最適合AI的平臺。”

一、微軟給Windows加上了“AI應用的USB-C端口”

本次發布會上，微軟推出了多項關鍵更新，其中備受關注的當屬MCP。

所謂MCP，即“模型上下文協議” （Model Context Protocol） ，最初由AI公司Anthropic于去年開源推出。

你可以將之簡單理解為“AI應用的USB-C端口”，就像USB-C統一了不同設備的物理連接一樣，MCP則可以統一AI模型獲取信息和使用工具的“數字連接”。

這就能讓各種不同的AI應用或智能Agent，更方便地接入Windows生態，從而調用系統資源、訪問文件、高效通信。

現在，Windows 11更是原生支持模型上下文協議 （MCP） 。

MCP與Windows的集成將為AI智能體連接原生Windows應用提供標準化框架，使應用能夠無縫參與智能體交互。未來幾個月內，這項功能將向部分合作伙伴開放，以收集反饋。

據介紹，為了加快生態建設，微軟已與OpenAI、Anthropic、Perplexity、Figma等開發者展開合作，將MCP能力逐步集成進更多應用程序中。

過去，要讓一個AI模型訪問Windows的文件系統或控制系統設置，需要大量定制開發；而在引入MCP后，開發者可以將這些能力封裝為“服務端點” （MCP服務器） ，并通過Windows的MCP注冊表讓Agent發現并調用。

微軟強調，這不僅能讓AI Agent“看見”操作系統中的更多資源，更將解鎖它們與應用協作的新可能。

舉例來說，AI搜索引擎Perplexity可通過MCP自動定位并調用Windows文件系統中的相關文檔，無需用戶手動選擇目錄。

用戶只需一句自然語言請求，如“找出我假期相關的所有文件”，AI即可自動執行搜索。未來，在Excel中調用網絡數據、在系統中定位設置參數，這類操作都可被AI自動完成。

Windows負責人Pavan Davuluri在接受The Verge采訪時表示：“我們希望Windows作為一個平臺，能夠不斷進化，最終讓智能體融入到操作系統的日常運行中，成為用戶持續與應用和設備交互的重要方式。”

二、GitHub Copilot大升級，Bug修復、代碼優化都能自動搞定

除了Windows層面的更新，微軟還在軟件開發領域加碼“Agent化”。

新版GitHub Copilot將幫助開發者執行日常任務，如重構代碼、提升測試覆蓋率、修復漏洞甚至實現新功能。目前，該功能已推出預覽版。

深夜被運維電話吵醒的開發者，有機會睡好覺了。

現在，GitHub Copilot可在夜間自動發現內存泄漏問題，生成診斷報告，并將修復任務分派給Copilot。最終，Copilot會完成代碼修復、提交PR，讓你睡個踏實覺。

為了強調AI真能干活，納德拉也現場上手演示了一番。

比方說，當想使用Copilot為社區頁面添加篩選器，它不僅能夠準確理解指令，還會主動提出優化建議，比如增加小、中、大的篩選項，或按照類別進行分組分類。

納德拉只需將任務交付給Copilot，它便能自動接手，生成拉取請求，最終成功開發該功能。

而對于那些傳統上維護成本高、升級周期長的企業級應用系統，尤其是基于Java和.NET的架構，微軟也提供了相應的現代化工具包。

開發者可以借助AI Agent自動生成升級計劃、分析依賴關系、執行遷移流程，將原本需要耗費數周乃至數月的工作大幅壓縮至幾小時內完成。

盡管外界一度猜測微軟與OpenAI漸行漸遠，但納德拉還是和OpenAI CEO Sam Altman展開了一場遠程視頻對話。

兩人圍繞AI工具如何改變軟件工程展開討論。Altman回憶說，OpenAI很早就在探索智能編碼的體驗。

如今，AI Agent已成為開發團隊中的“虛擬成員”，可以獨立工作、批量執行任務。“你甚至可以將Bug修復任務直接分派給它，幾分鐘后它就能給你一個PR （拉取請求） 。”

談及模型未來的發展時，Altman表示，下一階段的模型將更可靠、更自動化、更易用，不再需要開發者手動選擇模型，而是實現真正的“自動決策+即插即用”。

納德拉則強調，當下最大的挑戰是技術變化速度。開發者若能及早深度參與新技術，將收獲巨大優勢。

三、微軟這個新服務，讓每家公司都能造自己的Copilot

大會上，微軟還展示了Copilot的五大功能入口：Chat、Search、Agents、Notebooks和Create。

當你把需求拋給Copilot后，它會向你展示思考過程，也就是CoT長思維鏈的推理過程。

在現場演示中，Copilot Studio可調用GPT-4等模型，或諸如Docusign等第三方服務器，自動處理工作流中的代辦事項。

針對企業用戶，微軟這次推出了“Copilot Tuning”服務。

借助Microsoft 365 Copilot Tuning，企業客戶可以利用自有數據微調模型，打造更符合內部需求的AI助理。并且，為確保數據安全，這些經過微調的模型僅限企業內部訪問，底層權限受到系統控制。

在此基礎上，開發者可借助Microsoft 365 Copilot的Agent Builder工具構建專屬Agent。

比如，一家律師事務所可構建一個法律文書助手，生成符合其業務風格與專業術語的合規文檔；又如，一家涉足航空等受監管行業的咨詢公司，可基于公司積累的法規文檔構建問答型代理，用于為顧問提供更準確的法規響應。

最后，微軟還推出了一個叫“Agent Store”的聚合式平臺。

顧名思義，這個新平臺可以理解為Agent的“App Store”，展示了微軟、合作伙伴和客戶們構建的各類智能體。

你可以在里頭一站式探索、試用、分享這些智能體，也能把合適的智能體分發給同事一起用，全面提高協作效率。

目前Agent Store已經正式上線，不妨直接上手試試。

四、黃仁勛馬斯克奧特曼齊亮相，微軟拉來了半個AI圈

微軟的一站式企業級AI開發平臺Azure AI Foundry，也推出了多項重磅更新。

首先讓人眼前一亮的，是xAI的旗艦模型Grok 3空降Azure AI Foundry，為微軟在財務預測、醫療診斷支持、法律文件分析和科學研究協助等方面的企業服務提供有力支持。

即日起，Grok 3在Azure AI Foundry中可免費試用兩周，后續6月開始，則按全球范圍內輸出15美元每百萬Tokens，數據區內輸出16.5美元每百萬Tokens收費。

另外，與在Azure AI Foundry上使用OpenAI、Hugging Face的模型類似，Grok 3即將也支持PTU （預配吞吐量） 這種更經濟高效的部署方式。

此次Build大會前，xAI創始人兼CEO馬斯克接受了納德拉的遠程采訪，他透露即將發布的Grok 3.5模型，其研發核心緊扣第一性原理。

他分享道：“重點是找到物理學的基礎知識，在推理的過程中應用物理工具，并以最小的錯誤成本追求真理。”

納德拉進一步舉例道，就好比現實生活中汽車總要安全地、正確地行駛，同理機器人也需要執行人類下派的任務，這些都遵守著世間的物理定律。

而談及AI安全問題時，馬斯克千言萬語匯成一句話“誠實是最好的策略”。

目前，超1900個AI模型已集成到Azure AI Foundry中，包括各種響應模型、推理模型、特定任務模型、多模態模型等，可供開發者們自由取用。

Foundry Models的成員公司除了大家所熟悉的OpenAI和xAI，現在還迎來了Mistral AI、Meta、Black Forest Labs，以及中國國產明星選手DeepSeek的加入。

或許，這也從側面印證了早前傳聞并非空穴來風。據外媒報道，微軟正在測試Anthropic、DeepSeek、Meta、xAI等多家公司的AI模型，考察它們在支持Copilot方面的表現。

值得一提的是，這屆Build大會上的3大重量級嘉賓，最后壓軸出場的，是剛剛完成自家Computex展演講的英偉達老黃。

在與微軟CEO薩提亞·納德拉的對話中，老黃甩出了一個驚人的數字：技術每兩年會進步40倍。這也意味著，要跟上AI的演進速度，靠每幾年更新一次硬件已經遠遠不夠，必須“一年一小更”，才能不掉隊。

而在納德拉看來，英偉達對CUDA生態的長期投入和對架構兼容性的堅持，讓開發者的努力可以跨代復用，哪怕是幾年前的產品，也能從最新的軟件算法中吃到紅利。

老黃也接著補了一句：從Hopper到Blackwell，英偉達再次實現了40倍的性能躍遷，而這離不開算法的升級，比如對Transformer架構的優化以及對預測解碼的迭代等。

背后撐起這一切的，正是一個龐大且不斷擴張的CUDA生態。全球開發者對這個生態的投入，每一點優化和改進，都會像水波一樣擴散開來，影響成千上萬的用戶和企業。

五、Windows未來是人類的，更是Agent的

單說把AI Agent深度嵌入工作流的每一環，也許有點抽象，那不妨來看看微軟產品創新高級經理John Link的一段現場演示。

現在，你的實驗室小跟班Science agent就坐在你身旁，捧著電腦。而你需要完成一項課題，其中涉及到知識推理、生成假設和運行實驗3大環節。

第一部分的知識推理，Science agent先是幫你喊來了“ChemistryAgent”，再叫上了“Knowledge BaseAgent”，在海量信息中檢索、篩選、整合出課題所需信息。最后，Science agent以左邊摘要，右邊綜合報告的形式呈現工作結果，并提供了Agent工作時所引用的鏈接。

第二部分的生成假設，Science agent派活給“ChemistryAgent”，后者處理了你提出的假設，中途實時同步更新了你提出的新想法和新要求。然后，由“GenChemAgent”生成了一份基于假設的實驗設計方案。

下一步，你便可以拿著數據和方案，去驗證實驗結果了。

而若要Agent真正代替人類完成“最后一公里”的行動——買票、訂酒店、做實驗等等，CTO Kevin Scott稱還需要一些類似協議的東西來提供約束和支持，因此有了前文所說的Microsoft MCP Support。

對于Agent的最終形態，Scott腦海中還描繪著更多藍圖。

Scott認為，人們真正想要的Agent，是一個有著豐富內存資源，可以回溯、可以高精度定位記憶碎片的Agent。

同時，未來Agent也不僅僅是一個開放的“Agentic”網絡，還可以是一個AI App。

Kevin Scott提到，隨著AI技術的進步，Agent將能夠執行更加復雜的任務，并通過開放的協議與各類服務和內容進行互動，承擔起跨任務、跨平臺的協同工作。

他解釋道：“我希望通過某種開放協議，讓所有Agent之間實現真正的互操作性，讓所有擁有服務或內容的人都能通過某種方式訪問Agent，還可以說——嘿，我在這里。并且，無論是誰構建的Agent，都能連接到這些內容和服務。”

而要想支撐這類的Agent的運行，離不開一個足夠靈活、強大且易于集成的系統平臺。

換句話說，這屆Build大會傳遞出的信號也足夠清晰：Windows未來將不再只是一個為人類準備的操作系統，也將成為一個專為AI Agent而設的平臺。