本文來自微信公眾號： APPSO （ID：appsolution） ，作者：發(fā)現(xiàn)明日產(chǎn)品的，原文標(biāo)題：《一個能讓 iPhone 用上 AI 的配件，1300 萬人圍觀，但我覺得大可不必》，題圖來自：AI生成

如果把當(dāng)下最讓人迷惑的科技產(chǎn)品拉個清單，AI硬件網(wǎng)紅們絕對榜上有名。

從699美元的Humane Ai Pin到200美元的Rabbit R1，這些AI創(chuàng)業(yè)公司都在兜售同一個美麗的謊言：你需要專門的硬件才能體驗真正的AI。

今天，這個名單上又多了一個新成員——AI Key。

這是一款定位于“AI助手”的外接硬件，廠商宣傳它可隨插隨拔，通過iPhone的USB接口連接后，能夠幫助你動動嘴操作手機上的應(yīng)用和功能，從消息、地圖到拍照、社交軟件，幾乎覆蓋常見任務(wù)。

類似于手機Agent，它的用法也并不復(fù)雜。

只需提出你的需求，確認它調(diào)用的應(yīng)用，接著設(shè)備會自動模擬點擊、滑動和輸入操作。用戶既可以盯著它執(zhí)行，也可以完全交給它處理，并在需要時隨時中止或修改。

值得注意的是，雖然蘋果提供了如“快捷指令”這類系統(tǒng)級自動化工具，但第三方應(yīng)用無法深度調(diào)用或控制其他應(yīng)用的行為，這也解釋了為什么市場上會出現(xiàn)這類試圖填補空白的外接硬件。

外觀小巧的它擁有三種配色：午夜黑、蛋奶白和達維粉，售價89美元，廠商承諾圣誕節(jié)前全球發(fā)貨。創(chuàng)始人Adam Cohen Hillel在X平臺表示，首批產(chǎn)品在短短7小時內(nèi)幾乎售罄。

AI key的火爆并不令人意外，只是，問題也隨之而來，為了把手機變成“AI手機”，你真的需要額外插一個外設(shè)嗎？基于此，我們還可以延伸出更深層的問題——我們真的需要為了AI而專門創(chuàng)造AI硬件嗎？

AI硬件卷生卷死，但手機形態(tài)穩(wěn)坐C位

盡管蘋果高級副總裁埃迪·庫多次強調(diào)，未來十年內(nèi)iPhone可能被淘汰，但不可否認的是，當(dāng)下最好的AI硬件形態(tài)依舊是手機。

你口袋里的iPhone 16 Pro搭載第二代3納米制程芯片，能訪問ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek等人類歷史上最強大的AI模型。而即便拋卻云端大模型的加持，手機廠商們也紛紛在端側(cè)模型上大作文章。

哪怕是被詬病在AI賽道掉隊的蘋果，最近也在Hugging Face上發(fā)布了FastVLM和MobileCLIP2。

這些模型比以往版本快85倍、體積縮小3.4倍，讓實時視覺語言模型 （VLM） 應(yīng)用成為可能，甚至還能在瀏覽器里完全本地運行，實現(xiàn)實時視頻字幕生成。

更不用說前陣子發(fā)布的Google Pixel 10系列手機，堪稱買AI送手機，它不僅能本地運行Gemini Nano模型，還搭載了Camera Coach與Auto Best Take等功能，能夠?qū)崟r分析拍攝場景、光線與人物動作，自動優(yōu)化照片甚至給出拍攝建議。

之所以能做到這一點，原因很簡單：硬件素質(zhì)擺在那里。

如果回首第一波涌現(xiàn)AI硬件的浪潮，Humane Ai Pin和Rabbit R1，均以顛覆者的姿態(tài)出現(xiàn)，試圖通過“無屏/少屏”的理念，重塑個人計算的未來。

前者Ai Pin由前蘋果高管打造，秉承著“讓技術(shù)成為你的仆人，而非你的主人”使命。后者的R1則以其大膽的橙色設(shè)計和“大型動作模型”概念，承諾通過AI替用戶完成復(fù)雜的應(yīng)用內(nèi)任務(wù)。

然而，Humane Ai Pin正式發(fā)貨后，卻被發(fā)現(xiàn)有著嚴重的過熱和續(xù)航問題，最后賣身惠普。

而Rabbit R1同樣高開低走，發(fā)貨初期，R1的USB-C接口對充電線極為挑剔，僅能兼容部分線纜，且電池續(xù)航極短，僅1000毫安時的電池容量，不僅是質(zhì)量問題，更反映出初創(chuàng)公司在供應(yīng)鏈和品控上的經(jīng)驗不足。

Reddit論壇上一則評論甚至提到，R1團隊“意外訂購了錯誤的內(nèi)存部件”，這一小插曲生動地揭示了硬件初創(chuàng)公司在供應(yīng)鏈管理上所面臨的混亂與脆弱性。

當(dāng)初創(chuàng)公司在成本控制和供應(yīng)鏈采購上無奈妥協(xié)，也就更容易導(dǎo)致了一個惡性循環(huán)：低端硬件無法提供流暢體驗，用戶差評導(dǎo)致口碑崩盤，反過來影響銷售，使得公司難以通過規(guī)模化生產(chǎn)來降低成本，最終陷入財務(wù)困境，甚至破產(chǎn)。

倒也不是說像R1和Ai Pin沒有價值，只是，它們的意義可能更多體現(xiàn)在AI交互模式的探索上。

它們所倡導(dǎo)的理念——主動代理、環(huán)境語音命令、統(tǒng)一的任務(wù)界面——是強大的。但這些概念不會在一個獨立的盒子里茁壯成長，而是會被主導(dǎo)平臺吸收，變成iOS、Android等系統(tǒng)的原生能力。

Rabbit R1的滾輪、Humane Ai Pin的投影、AI Key的“鑰匙”形態(tài)，這些看似奇怪的設(shè)計選擇，實際上是在測試不同的交互假設(shè)，為行業(yè)排除錯誤選項。

我并不反對創(chuàng)新，也不認為所有的AI硬件創(chuàng)業(yè)都是無意義的。但我們需要誠實地面對一個現(xiàn)實：在手機已經(jīng)如此強大的今天，任何試圖通過外接配件來“增強”手機AI能力的產(chǎn)品，都面臨著巨大的用戶體驗挑戰(zhàn)。

真正的機會可能在別處：要么做手機永遠做不到的事情，要么等待一個全新的計算平臺出現(xiàn)。而不是給iPhone插個插件，然后告訴用戶：看，這就是未來。

功能還是屬性？我們對AI的根本誤解

一個隱藏在AI硬件爭論背后的技術(shù)哲學(xué)是，你到底把AI當(dāng)作一個“功能”，還是當(dāng)作一種“屬性”。

功能是離散的、可分割的，需要專門的承載物。而屬性是滲透性的、無處不在的，它改變的是整個系統(tǒng)的運作方式。

當(dāng)AI作為功能，這種思路是把AI單獨拎出來，打包成一個賣點。

比如聊天機器人、翻譯器，或者Rabbit R1的LAM、Humane Ai Pin的激光投影。它們的邏輯是：先有了AI技術(shù)，再找個硬件來裝進去。當(dāng)用戶要用，就得專門打開、專門交互。

問題在于，大部分“功能”在手機里早已存在，還做得更好，所以新硬件看起來像個“中間商”，缺乏真正的護城河。

另一種思路是把AI融進現(xiàn)有生態(tài)，讓它成為系統(tǒng)自帶的“屬性”。

蘋果的Apple Intelligence就是例子：優(yōu)先通知、郵件摘要、照片清理、Siri強化，都在原有體驗里用AI長出來。Google把Gemini Nano下放到本地設(shè)備，也是類似邏輯。

用戶甚至感覺不到AI的存在，但效率和體驗卻被整體提升。

汽車誕生之初，被理所當(dāng)然地稱為“無馬的馬車”。人們的想象力局限于替代馬匹，關(guān)注點在于它能否跑得像馬一樣快，會不會驚擾到路旁的牛群。

沒有人能預(yù)見到，這個“鐵皮怪物”將催生出高速公路網(wǎng)、現(xiàn)代物流、郊區(qū)文化，并徹底改變城市的形態(tài)和人們的生活半徑。今天，我們對AI硬件的想象力，或許也同樣被困在狹窄的框架里。

于是，當(dāng)人工智能這個“新物種”出現(xiàn)時，我們的第一反應(yīng)幾乎是條件反射式的：它也需要一臺“專屬設(shè)備”。一個“AI盒子”、“AI終端”，或者至少，是一臺“AI PC”。

這種想法，就像一個原始人第一次看到火，不是思考如何利用火的能量去烹飪、取暖、冶煉，而是琢磨著必須制造一根“火棍”，才能將火焰握在手中。

早在1998年，Eli Zelkha和他的團隊提出了“環(huán)境智能”這一概念，指的是一種能夠“感知人類存在并做出響應(yīng)”的智能環(huán)境系統(tǒng)。這些環(huán)境通過嵌入式設(shè)備 （如傳感器、執(zhí)行器、AI模塊） 實現(xiàn)與用戶的無感交互，試圖將技術(shù)融入生活而不是成為負擔(dān)。

而真正理解AI的公司不會試圖刻意創(chuàng)造“AI設(shè)備”，而會讓所有設(shè)備都變得AI化。

一個成熟的技術(shù)，不會終日將名字掛在嘴邊。正如我們今天通常不會刻意說“電力臺燈”或“互聯(lián)網(wǎng)電腦”，因為電力和網(wǎng)絡(luò)連接早已是這些設(shè)備的底層能力，是理所當(dāng)然的存在。

同樣，當(dāng)AI真正普及時，它也會從一個被反復(fù)強調(diào)的“賣點”，下沉為所有智能設(shè)備的基礎(chǔ)設(shè)施。

屆時，你的汽車、冰箱、眼鏡、甚至衣服，都將擁有不同形式的智能，它們彼此連接，協(xié)同運作，共同構(gòu)成你的個人“環(huán)境智能”系統(tǒng)。

而當(dāng)我們不再談?wù)揂I硬件的那一天，才是AI無處不在的開始。

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