來源：時代財經(jīng)APP（ID：tf-app）?作者：郭美婷 編輯：林銘銘

2025年，人工智能再一次站上了全國兩會的“C位”。

去年，“人工智能+”首次被寫進政府工作報告。而今年，政府工作報告再提“人工智能+”，與之相關(guān)的“具身智能”“人工智能手機和電腦”“智能機器人”等關(guān)鍵詞也首次被納入報告中。

2025年政府工作報告指出，要建立未來產(chǎn)業(yè)投入增長機制，培育生物制造、量子科技、具身智能、6G等未來產(chǎn)業(yè)，同時還提出要持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。

與此同時，多名全國人大代表或政協(xié)委員同樣圍繞人工智能的發(fā)展建言獻策，在加快人工智能發(fā)展的同時，也要謀求產(chǎn)業(yè)規(guī)范。

01

搶抓DeepSeek機遇

年初，DeepSeek刮起新潮流，打破了過去AI靠“砸錢堆算力”的困局。而今年兩會，多位企業(yè)代表提出，行業(yè)也亟需抓住此次DeepSeek帶來的歷史機遇，加快算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，促進AI在各行業(yè)的深度應(yīng)用。

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰認(rèn)為，國產(chǎn)大模型實現(xiàn)性能效果突破，引起國際社會對中國人工智能領(lǐng)域更深刻、更廣泛的警惕和限制。國產(chǎn)大模型訓(xùn)練高度依賴進口算力，除訊飛星火外，其他全民可下載的大模型均基于英偉達卡訓(xùn)練。若不能加快解決國產(chǎn)自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)薄弱、適配困難等問題，無異于“在別人地基上建高樓”。

為此，他提出了加快構(gòu)建國產(chǎn)算力平臺上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建議，鼓勵基于自主可控國產(chǎn)算力平臺的大模型研發(fā)和應(yīng)用，構(gòu)建數(shù)據(jù)資源充分共享機制，同時專項支持基于國產(chǎn)算力平臺的生態(tài)體系建設(shè)。

全國人大代表，TCL創(chuàng)始人、董事長李東生在接受時代財經(jīng)等采訪時同樣表示，DeepSeek最重要的意義在于發(fā)明了一種新的算力結(jié)構(gòu)，這種算力結(jié)構(gòu)相比原來的，只要十分之一不到的資源。

“以前算力中心的投入很高，從成本效益來考慮，我們更多是利用公共算力資源來做這件事。但一些敏感計算還得在自己的算力中心跑，這影響了整個開發(fā)的速度。”李東生透露，在未來2到3年，TCL會把自身的算力中心能力大幅提高，而依托于DeepSeek的算力架構(gòu)，這項投資也是公司所能承受的。

AI發(fā)展至今，如何實現(xiàn)技術(shù)落地是每一家企業(yè)面臨的終極命題。作為AI的重要載體，電子終端也備受企業(yè)代表關(guān)注。

全國人大代表、小米集團董事長兼CEO雷軍認(rèn)為，當(dāng)前人工智能終端處于快速發(fā)展的起步階段，行業(yè)內(nèi)的產(chǎn)品在功能性能、外在形態(tài)、技術(shù)先進性等方面差異較大，也存在技術(shù)創(chuàng)新瓶頸、產(chǎn)業(yè)協(xié)同不足等問題，亟待通過政策引導(dǎo)與支持加以解決。

為此，雷軍建議，健全人工智能終端標(biāo)準(zhǔn)體系，強化人工智能終端產(chǎn)業(yè)協(xié)作，同時，加大人工智能終端支持力度，推進產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

劉慶峰則關(guān)注到了消費品“以舊換新”政策對AI智能終端覆蓋度不夠的情況，他建議優(yōu)化和豐富消費品“以舊換新”等政策：將包括家庭機器人、AI學(xué)習(xí)機等在內(nèi)的AI智能終端全面納入補貼范疇，合理設(shè)置補貼限價，使其享受與家電同等的補貼。

02

關(guān)注AI監(jiān)管

快速發(fā)展的AI是一把雙刃劍。它在給經(jīng)濟社會帶來巨大機遇和利益的同時，也引發(fā)了一系列社會經(jīng)濟、道德倫理等問題。

全國人大代表、天能控股集團董事長張?zhí)烊翁岬剑热鐝纳鐣?jīng)濟角度來看，部分企業(yè)利用人工智能技術(shù)虛假宣傳、夸大宣傳，誤導(dǎo)消費者和投資者，擾亂了市場秩序；在道德倫理領(lǐng)域，人工智能系統(tǒng)高度依賴海量數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)收集、存儲和使用過程中，隱私泄露風(fēng)險極高。算法歧視更是成為社會公平的絆腳石，在招聘、貸款審批、司法量刑等關(guān)鍵決策環(huán)節(jié)，基于有偏差數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的算法，可能會對特定群體造成不公平的篩選和判斷。此外，當(dāng)人工智能系統(tǒng)引發(fā)事故或造成損害時，責(zé)任界定的模糊性使得受害者難以尋求有效的法律救濟。

張?zhí)烊握J(rèn)為，上述人工智能存在的問題，迫切需要通過完善的立法和有效的監(jiān)管機制加以解決，雖然我國已出臺《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，但該辦法僅針對生成式人工智能，無法全面涵蓋人工智能領(lǐng)域的各類問題和應(yīng)用場景。因此，啟動立法研究并制定專門的綜合性法律，以確保人工智能在健康、合理的軌道上發(fā)展，造福社會，勢在必行。

為此，張?zhí)烊谓ㄗh制訂《人工智能管理法》，以確保人工智能行業(yè)的健康、有序、可持續(xù)發(fā)展，使其更好地服務(wù)于人類社會，同時防范和應(yīng)對可能出現(xiàn)的負(fù)面效應(yīng)。

而在AI產(chǎn)生的亂象中，“AI換臉擬聲”“AI深度偽造欺詐”等現(xiàn)象成為了今年備受矚目的話題。

雷軍稱，“AI換臉擬聲”不當(dāng)濫用造成了違法侵權(quán)行為的重災(zāi)區(qū)，易引發(fā)侵犯肖像權(quán)、侵犯公民個人信息以及詐騙等犯罪行為，甚至造成難以挽回的大規(guī)模形象和聲譽損害，帶來社會治理等風(fēng)險。AI深度合成技術(shù)所需素材獲取便利、技術(shù)使用門檻低、侵權(quán)主體及其手段隱蔽性強等特點，給治理帶來較大挑戰(zhàn)。

為此，他建議加快單行法立法進程，在安全與發(fā)展并重的基礎(chǔ)上提升立法位階；其次，強化行業(yè)自律共治，壓實平臺企業(yè)等各方的責(zé)任和義務(wù)；最后，加大普法宣傳的廣度力度，增強民眾的警惕性和鑒別力。

李東生也認(rèn)為，近年來我國相關(guān)立法雖有關(guān)注AI深度偽造欺詐這一議題，但已出臺的規(guī)章制度尚不成體系，還不具備可操作的細(xì)則和明確的處罰標(biāo)準(zhǔn)。

為此，李東生建議從加快出臺管理規(guī)章制度、明確懲罰制度、標(biāo)識技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和發(fā)布管理、國際合作等方面，加強AI深度偽造欺詐管理。

另外，針對大模型生成“幻覺數(shù)據(jù)”充斥互聯(lián)網(wǎng)帶來的危害，劉慶峰建議，一方面可構(gòu)建安全可信數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，提升內(nèi)容可靠性；另一方面，研發(fā)AIGC幻覺治理技術(shù)和平臺，由中央網(wǎng)信辦、國家數(shù)據(jù)局等部門定期清理幻覺數(shù)據(jù)，為公眾提供AIGC幻覺信息檢測工具與服務(wù)。