從通識到應用:海亮科服打造人工智能教育全場景解決方案
人工智能,是全球教育發展要答好的一道題。
近日,教育部基礎教育教學指導委員會發布《中小學人工智能通識教育指南(2025年版)》(以下簡稱《通識教育指南》)和《中小學生成式人工智能使用指南(2025年版)》(以下簡稱《使用指南》)。這既是我國落實創新人才培養、應對技術變革的關鍵布局,更向全球教育界貢獻了兼顧技術創新與教育本質的中國解決方案。從兩份文件看,前者注重“通識教育”,后者注重“使用”,意味著人工智能教育將全面融入我國義務教育體系,培養既“懂”又會“用”人工智能的創新人才。
《通識教育指南》圍繞人工智能教育與中小學日常教學深度融合的目標,其中的教學模式創新大力倡導項目式學習、案例分析、互動實踐等創新教學模式。
人工智能以顛覆性力量重塑教育生態,推動教育活動從“人際互動”向“人機共育”轉變。隨著海亮科服一系列軟硬件的迭代,技術逐步滲透到多種教學場景中,以輔助性角色優化知識呈現方式、拓展教學時空邊界。技術不再局限于信息傳遞的中介角色,而是進化為具有一定認知協同能力的教育活動主體之一。
海亮科服大模型以智譜、文心及部分開源模型作為基底大模型,各場景積累的教案、課件、習題、活動素材等資源,用于模型學習;用戶在各應用中產生的模型應用及功能應用數據處理,用于模型訓練;最終大模型根據需求生成教師、學生、班主任助手,也就是AI智能體。
解題大模型、備課大模型、評課大模型、學習規劃大模型構成了海亮科服大模型,成為了教師和學生離不開的得力助手。教師行政事務處理時間占比減少60%,學生基礎管理時間占比減少20%;課堂評價準確度提升1.5倍,學生自主學習意愿提升1倍。
當AI以?“智能學伴”?提供個性化學習支架、以?“智能同儕”?參與教學設計迭代,教師、學生、技術三者不再是單向的人機協作,而是形成動態相嵌的共生關系。
《使用指南》中明確生成式人工智能可應用在輔助教師教學場景之中。教師可利用生成式人工智能自動生成教學設計,為不同層次和能力的學生提供量身定制輔導方案和資料列表,實現大規模個性化教學。
備課環節,鴻儒教研AI備課助手憑借大模型技術,不僅能一鍵美化課件版式、智能替換適配配圖,更可根據教材內容生成分層輔導方案與說課稿,將教師從重復性勞動中解放出來,使其專注于教學設計的創造性重構。
《使用指南》中明確生成式人工智能可應用在輔助教師教學場景之中。教師可利用生成式人工智能工具開展互動性教學,打造沉浸式教學體驗,開展實時學情監測分析,提升課堂教學效果。
課中教學階段,鴻儒教研AI課堂顧問通過智能一體機采集的語音與行為數據,實時生成課堂理答分析、教學環節診斷等多維度報告,為教師尤其是青年教師提供常態化的教學反思支撐。這打破了傳統磨課依賴線下聽課的時空局限,讓每一堂課都成為可追溯、可優化的成長節點。
《使用指南》中明確生成式人工智能可應用在輔助教師教學場景之中。教師可利用生成式人工智能輔助課后作業生成與批改以及學情分析,提升教學效率和降低教學負擔。
課后評價場景里,“星學伴”智慧學伴針對語文英語作文批改痛點,實現 “AI多維初評——薄弱點精準點撥——個性化資源推送” 的智能閉環,既為學生提供即時反饋,又讓教師得以跳出基礎批改工作,聚焦寫作思維與結構的高階指導。
人工智能讓師生在與嵌入生成式人工智能的各類技術的高體驗性互動過程中,“無感”留下各種教育情境下不同維度的真實交互數據,后期通過跨平臺的數據存儲、融合與多維分析技術支持,繪制出具有多模態特性的師生綜合“畫像”,從而推動教育評價智能化體系的建立。
《使用指南》中明確生成式人工智能可應用在支撐教育管理場景之中。創新教育評價,將生成式人工智能作為評價體系設計的輔助工具,實現人機協同教育評價,但杜絕直接使用AI輸出作為評價結論。
“星未來”智能評語助手根據學生過程性評價、結果性評價等多元指標數據,自動生成千人千面的學生評語,激勵孩子正確自我認知、明確方向。同時,教師的工作量也大大減輕,全班評語3分鐘極速生成,經教師最終審校后,既保留了教育評價的個性化溫度,又實現了效率的指數級提升。
基于30年在基礎教育領域的深耕,海亮科服將企業流程根植于教育基因之中,以育人為導向,注重過程柔性,讓技術的價值便回歸師生成長的 “伙伴”,當數字化真正服務于人的全面發展,海亮科服正以系統性方案回答 “人工智能時代培養什么人、怎樣培養人” 的核心命題。在這場全球教育變革中,我們見證的不僅是技術與教育的深度融合,更是海亮科服對培養“大寫的人” 這一教育理念的堅守。