“人工智能+”駛入快車道,和鯨聯合聯想、沐曦首發科研智能一體機
日前,國務院印發了 《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》 ,明確將人工智能與多學科深度融合列為重點行動,推動科學研究邁向智能化新階段。在政策引領與市場需求的雙重驅動下, 2025年8月22日,和鯨 科技 攜手聯想集團、沐曦股份,于上海聯合發布首款“科研智能一體機”。 這款軟硬一體、開箱即用的集成化解決方案,直擊高校與科研機構在科研智能化轉型中面臨的算力瓶頸與技術門檻高等痛點,旨在為多學科領域提供高效、安全、便捷的智能科研新范式。
? 和鯨科技創始人、CEO 范向偉 在致辭中表示,過去一年中,上百所高校已經選擇和鯨開展教學、實訓與科研工作。在實際落地過程中,許多客戶反饋道,“選 GPU 服務器太復雜了,不知道該配多大顯存、多少張卡......”,往往要投入大量人力做額外適配,工作難以量化、成本高昂。為此,和鯨積極參與各地智算中心的建設,與聯想、沐曦等企業建立了深度合作關系,推出科研智能一體機,以標準化、集成化的方式,整合軟硬件能力,有效應對教科研場景中面臨的算力瓶頸與復雜需求。
? 聯想集團上海政教總監陳勇 在致辭中強調,人工智能已成為國家戰略與全球科技競爭的關鍵賽道,聯想積極推進“3S 轉型”,目前已形成從終端、工作站到服務器的全棧產品與解決方案能力。他表示,生態合作是推動人工智能落地的重要基礎,聯想愿攜手和鯨等合作伙伴,共同構建以科研智能一體機為代表的 AI 解決方案,助力產業共贏發展。
在全體與會嘉賓的共同見證下,科研智能一體機正式發布。
沐曦股份生態部副總裁王磊(左)、和鯨科技CEO范向偉(中)、聯想集團上海政教總監陳勇(右)作為代表聯合發布“科研智能一體機”
隨后, 和鯨科技高校解決方案負責人曹晨巍 詳細介紹了科研智能一體機的核心功能與技術優勢。曹晨巍表示, 科研智能一體機是為高校與科研機構量身打造的智能科研引擎,基于聯想ThinkStation工作站、和鯨 ModelWhale 平臺,搭載沐曦高性能算力芯片 ,集成數據分析、機器學習、大模型及智能體編排能力,實現從數據處理、模型訓練到成果產出的全流程智能化,私有化部署保障科研數據安全, 讓科研團隊像用水電一樣使用 AI 。產品以“開箱即用、按需擴展”為核心,支持多學科場景快速部署,提升科研效率,保護科研資產,助力創新邁入智能高效新階段。
開箱即用:無需繁瑣部署,科研團隊可立即投入研究;
按需擴展:靈活配置算力與工具,適配醫學、人文社科、理科等多學科場景;
智能加速:通過統一平臺降低技術門檻,提升跨團隊協作效率。
面對科研智能化轉型,和鯨積極構建產學研協同生態:向學生傳遞智能科研理念,為學者提供產業對接通道,幫企業加快技術迭代進程。本次發布會特別回應高?!巴黄苽鹘y課題瓶頸、提升成果影響力”的核心訴求,特邀一線學者分享人工智能賦能科研的先進實踐,為學術界提供可落地的路徑參考。
同濟大學 經濟 與管理學院周中允副教授 在以《AI 賦能的信息管理研究》為題的分享中指出,人工智能等信息技術正在深刻支撐組織與管理場景中的信息處理活動,顯著提升運營效率與戰略決策水平。周老師強調,AI 不僅成為重要的研究對象,探討其系統設計、用戶接受度與社會應用影響,也作為關鍵研究工具,廣泛應用于數據挖掘、交易風險預警和用戶行為分析等多個實際場景。其研究團隊基于和鯨提供的實驗平臺與脫敏數據,在安全可信的環境中開展用戶行為特征挖掘與分析,有效結合 AI 研究方法,產出了一系列具有學術價值和實踐意義的成果。
山東大學數字人文實驗室副主任陳建紅 圍繞《AI 賦能中國邊疆研究數智體系的構建》系統介紹了生成式人工智能在邊疆歷史研究中的應用。陳老師表示,從 2018 年起步的數字人文平臺建設,到 2023 年全面轉向人工智能,其團隊始終致力于通過技術手段解決人文學科數據分散、處理效率低、跨學科融合難等核心痛點。陳老師強調,真正賦能人文學科的 AI 工具應實現“開箱即用”,同時具備學術合規的內容生成與敏感信息自動校正能力。目前通過軟硬件結合、模型微調與多工作流協同,團隊實現了對垂直領域學術資源的數據化處理,構建出專業知識可追溯、結果可解釋的大模型應用體系,推動了邊疆歷史研究從文獻考證向系統建模的范式轉型。
隨后,與會嘉賓就一體機技術特性、市場推廣及合作模式進行討論,現場氣氛熱烈。
本次發布會的成功舉辦,不僅標志著科研智能一體機正式邁向市場,更搭建了一個凝聚產、學、研、用多方智慧的協同生態。通過發布創新產品、分享行業洞察與實踐案例,大會為加速科研智能化進程注入了強勁動能。
展望未來,和鯨科技將繼續依托智能體技術與 AI 工程化能力雙輪驅動,以長期的技術創新與落地實踐,攜手聯想、沐曦等生態伙伴,將人工智能深度融合千行百業。此次發布既是對“人工智能+”行動的的積極響應,也是三方技術實力的集中體現。各方期待以此為新起點,深化協作,共同推動我國科研創新事業邁向智能化、高效化的新高度。