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聯想集團香港創新科技大會:混合式AI賦能“人工智能+”生態創新

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2025年3月5日,香港——聯想集團香港創新 科技 大會成功舉辦,大會匯聚了來自海內外眾多企業、專家,共同探討了人工智能領域目前發展現狀及挑戰,并展示了聯想混合式AI戰略及全棧AI解決方案,涵蓋硬件設備及基礎設施,幫助企業克服AI落地應用的挑戰,重點介紹混合式人工智能優勢集框架,展示其如何幫助企業更快、更高效地將數據與智能轉化為業務成果,從而提升 投資 回報率(ROI),加速AI應用的普及與規模化發展。

聯想集團執行副總裁、聯想方案服務業務總裁黃建恒表示,“隨著香港國際創科中心建設的不斷深化,人工智能已被視為關鍵產業,累積更強大的 經濟 新動能,并賦能傳統產業升級轉型。今年是聯想集團第二次在香港舉辦科技創新大會,見證了香港AI產業的蓬勃發展。作為香港最大的科技公司之一,聯想一直致力于加速推動包括AI在內的核心技術在香港各個行業的創新應用,并大力培育本土科技人才。我們今年在大會引入了來自國內外的生態合作伙伴,希望以創新大會構建科技交流的平臺,碰撞出更多AI創新的火花。”

聯想集團香港創新科技大會:混合式AI賦能“人工智能+”生態創新

聯想集團執行副總裁兼聯想方案服務業務集團總裁黃建恒先生

市場洞察:香港對AI需求增長顯著

聯想近期與IDC合作進行的《2025全球首席信息官報告》(CIO Playbook 2025)揭示了香港AI應用的最新趨勢。調研顯示,香港企業正在廣泛加大AI投資,預計到2025年,香港企業的AI支出規模將比去年增長至3.2倍,與亞太地區3.3倍的增幅趨勢一致,略高于全球平均水平。

目前,56%的香港企業計劃在未來一年內采用AI技術,而42%的企業已經開始使用或試行部署AI PC,顯示香港AI技術及其應用發展迅速。此外,58%的香港企業及62%的亞太企業正考慮在中長期內部署AI PC。同時,市場對軟件即服務(SaaS)、基礎設施即服務(IaaS)及平臺即服務(PaaS)等相關技術的興趣也在持續上升。

香港的 金融 、物流及零售等高節奏行業,對靈活性與效率的需求日益迫切,以確保競爭優勢。企業正積極尋求與AI解決方案供應商合作,通過“即服務”(as-a-service)模式整合專業技術與可擴展的基礎設施,確保在知識型經濟時代保持領先地位。香港市場高度依賴混合及本地化基礎設施,以符合本地合規及運營需求。生成式AI(GenAI)在金融服務及物流行業的應用日益普及,幫助企業提升風險管理及自動化復雜數據分析的能力,并提供個性化客戶解決方案。

聯想的混合式AI戰略及全棧AI解決方案,正面回應了這些市場需求,并已成功協助企業實現可量化成果。從應用于金融詐騙檢測的預測性AI(predictive AI),到助力供應鏈優化的解讀性AI(interpretive AI),聯想正幫助企業加快決策流程、提升運營效率及生產力,并有效降低成本。

混合式人工智能推動AI生態共建

作為第一批國際化的企業,聯想一直致力于加速推動包括AI在內的核心技術在香港各個行業的創新應用,涵蓋文化、教育、旅游、制造等多個領域,在港AI應用落地上成果斐然。大會期間展示的多個AI應用案例,展現了聯想解決方案如何在香港及全球市場帶來具體成效,包括:

太白海鮮舫:擁有超過70年歷史的香港水上餐廳太白海鮮舫,因船體老化而最終于2020年停業。通過聯想的數字孿生技術,餐廳的歷史風貌得以保留,并進一步轉化為沉浸式虛擬體驗,讓訪客能夠探索其豐富的文化背景。

ST Logistics:新加坡物流公司ST Logistics與聯想合作,將AI驅動的智能倉儲解決方案融入供應鏈運營流程,提高運營效率,并減少人工操作,為未來AI創新及員工技能提升奠定基礎。

同時,聯想成為全球首家本地部署和運行DeepSeek等大模型的AI終端品牌,給香港帶來的獨特的聯想AI智慧和底層安全。

聯想深信:未來屬于混合式AI,無論對個人還是企業,混合式AI都能提供比單一模式更廣泛的可能性。聯想推出的混合式人工智能優勢集框架,包括混合基礎設施與設備可用于數據的采集、存儲與處理,全面的AI服務以覆蓋從設計到優化的全生命周期支持,以及聯想人工智能應用庫(Lenovo AI Library)精選生成式AI解決方案用例,幫助加速落地應用。實際應用于銷售團隊幫助預測客戶需求,幫助 營銷 團隊生成實時內容,或法務團隊通過AI審閱合同,或應用于垂直行業,滿足特定需求,比如特殊教育需求,或醫療AI成像。

聯想集團深耕香港三十余年,一直積極響應特區政府號召,全面參與香港創科中心的建設。如今,隨著AI規模化落地向深發展至新階段,聯想也將進一步發揮技術創新優勢,提供專業的設備與方案與服務的同時,深化人才交流和創新孵化,加速香港AI產業部署和發展,賦能AI在多領域的應用,推動創新和經濟增長,并帶動更多企業,以香港為樞紐,面向全球發展。

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