前兩天“外星人”馬云在CeBIT（德國漢諾威消費電子、信息及通信博覽會）上演示了“刷臉”支付技術，成為開幕式一大亮點，也引起了國內外諸多媒體對人臉識別技術的討論。其實，人臉識別技術的應用早已不新鮮，國內外的很多公司都在從事人臉識別技術的研發工作，而這項技術也早就在很多產品和應用里玩出過很多花樣了。下面就請大家跟小編一起，看看目前市面上都有哪些“人臉識別”技術應用。

Google“尋找我的臉” (Find My Face)

先來說說國外的，Google曾推出人臉識別科技技術——“尋找我的臉”(Find My Face)，將相片標簽功能加入Google+社交網站。“尋找我的臉”會掃瞄用戶上傳相片中人物，再從Google+用戶及其朋友的個人檔案相片或經手動標示過的歷史相冊中，搜索配對照片中人物應是何人，并列出建議標示的朋友名稱。

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蘋果iPhoto中的人臉識別應用

在蘋果的iPhoto中，同樣提供了人臉識別功能，用戶可以將圖片中的人臉和人名相匹配，該功能通過臉部檢測辨別照片中的人物，再通過臉部識別找到與之特征相符的拍攝對象，幫你找到想找的人，甚至是海量的照片庫也不費吹灰之力。

百度從PC到移動端的人臉識別應用“們”

國內人臉識別技術應用較廣泛的可能就是百度了，從PC端到移動端，到處都能見到百度人臉識別技術的落地。除了在去年4月百度錢包發布時提出“刷臉付”功能之外，百度還把人臉識別技術運用到了更多的產品領域。

早在2012年12月，百度圖片搜索(image.baidu.com)進行改版和功能升級時，就在識圖搜索(shitu.baidu.com)加入了人臉識別功能，若使用人臉圖片搜索可找到類似的人臉圖片。

而在2013年，百度魔圖APP推出了“PK大咖”功能，用戶只需要選取一張自己的大頭照，就可以通過人臉識別技術跟明星進行PK，找到與你面部形象最為相似的明星大咖，當時百度魔圖“PK大咖”還掀起了一波分享熱。

阿里巴巴螞蟻金服Smile to Pay

而除百度之外，阿里和騰訊在人臉識別技術上的應用也在加快步伐。比如馬云昨天在CeBIT上演示的螞蟻金服的Smile to Pay掃臉技術。該項支付認證技術由螞蟻金服與Face++ Financial合作研發，在購物后的支付認證階段通過掃臉取代傳統密碼，這項技術目前還在內測階段沒有投入正式運用。

騰訊與微眾銀行合作人臉識別技術應用

騰訊在人臉識別技術上的動作，則能從今年剛剛試營業的微眾銀行“人臉識別”應用上看出一二。據微眾銀行有關人士介紹說，微眾銀行已與騰訊達成合作，其所采取的人臉識別技術，由騰訊自身技術團隊所開發，通過生物技術來開立賬戶及保證實名制。該技術可以軟件形式裝在任意終端上。

這么看，“人臉識別”技術是不是一點也不新鮮了？無論是吃飯、交友，還是娛樂休閑，都能“刷臉”。這個看“顏”的世界，將會在這些互聯網公司的帶動下，在“以貌取人”的路上漸行漸遠了。

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