騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO 湯道生

“AI持續(xù)落地，每個(gè)企業(yè)正在成為AI公司，每個(gè)人也將成為AI加持的‘超級(jí)個(gè)體’。”5月21日，騰訊云AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會(huì)在北京舉辦。騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，模型深度思考的突破，推動(dòng)生成式AI的可用性從“量變”發(fā)展到“質(zhì)變”，騰訊持續(xù)加大AI投入力度，各項(xiàng)業(yè)務(wù)全面擁抱AI。同時(shí)也以大模型、智能體、知識(shí)庫(kù)和基礎(chǔ)設(shè)施“四個(gè)加速”，打造“好用的AI”，助力AI走進(jìn)千行百業(yè)，走近每個(gè)人的生活。

今年以來，產(chǎn)業(yè)對(duì)于大模型API的調(diào)用量、算力需求等也快速增長(zhǎng)。湯道生認(rèn)為，生成式AI已經(jīng)逐步跨過“可用性”的門檻，未來要從“可用”到“好用”；從“一部分人用”，到“人人能用”，還需要在交互體驗(yàn)、執(zhí)行能力、內(nèi)容準(zhǔn)確性、落地成本等方面持續(xù)升級(jí)。優(yōu)化模型可以提升性能和交互體驗(yàn)；智能體可以賦予模型獨(dú)立執(zhí)行任務(wù)的能力；知識(shí)庫(kù)能幫助減少模型幻覺，更懂企業(yè)和用戶；基礎(chǔ)設(shè)施和工程優(yōu)化可以降低訓(xùn)推成本、提升響應(yīng)速度。

模型是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)。騰訊混元T1和Turbo S能力持續(xù)迭代，在全球權(quán)威Chatbot Arena排行中，混元TurboS已進(jìn)入全球前8，中國(guó)大模型中僅次于DeepSeek。多模態(tài)領(lǐng)域，騰訊混元的視覺理解、語(yǔ)音交互、3D、實(shí)時(shí)生圖等能力，也得到行業(yè)的廣泛認(rèn)可。

模型除了會(huì)思考，還要能執(zhí)行。智能體讓AI有了“手和腳”，成為能直接干活的“智能員工”，極大拓展了AI的價(jià)值邊界。湯道生表示，借助騰訊云新升級(jí)的“智能體開發(fā)平臺(tái)”，企業(yè)可以快速構(gòu)建智能體應(yīng)用。QQ瀏覽器、騰訊健康、騰訊云代碼助手CodeBuddy、騰訊企點(diǎn) 營(yíng)銷 云等騰訊應(yīng)用都借助這個(gè)平臺(tái)加入了智能體的能力。

大模型“智商”再高，如果沒有學(xué)過相應(yīng)的知識(shí)，也無法很好地解決個(gè)性化的問題。在企業(yè)場(chǎng)景，模型不掌握專業(yè)知識(shí)、不懂業(yè)務(wù)邏輯，還有可能誤導(dǎo)用戶，造成損失。騰訊也不斷迭代知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品，正式發(fā)布騰訊樂享企業(yè)AI知識(shí)庫(kù)，打破部門與層級(jí)壁壘，對(duì)知識(shí)的有效性、更新時(shí)間、權(quán)限進(jìn)行管控。騰訊ima也在持續(xù)幫助個(gè)人增強(qiáng)知識(shí)庫(kù)能力，建設(shè)“更懂你”的AI工作臺(tái)。

隨著模型應(yīng)用的普及，智算需求也從訓(xùn)練驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向推理主導(dǎo)。規(guī)模化推理的成本優(yōu)化，成為云廠商的核心競(jìng)爭(zhēng)力。騰訊云的AI infra也在通過IaaS層與工具層協(xié)同優(yōu)化，提升模型在推理場(chǎng)景下的響應(yīng)速度、延時(shí)和性價(jià)比。

“AI的星辰大海，絕不僅僅屬于 科技 的探索者，它屬于每一個(gè)用心服務(wù)用戶的經(jīng)營(yíng)者，屬于每一位致力于提升效率的開發(fā)者，也屬于每一個(gè)心懷夢(mèng)想的普通人。”湯道生表示。

以下為演講全文：

讓AI人人可用 讓價(jià)值觸手可及

騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO 湯道生

大家上午好！很高興與大家再次相聚在北京，共同探討AI技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。

過去這一年，生成式AI的可用性，經(jīng)歷了從“量變”到“質(zhì)變”的飛躍。模型深度思考能力的突破，加速了產(chǎn)業(yè)普及的進(jìn)程。行業(yè)也從以模型預(yù)訓(xùn)練為主，逐步轉(zhuǎn)向后訓(xùn)練和應(yīng)用搭建為核心。

騰訊的各項(xiàng)業(yè)務(wù)，已經(jīng)全面擁抱AI。我們的廣告業(yè)務(wù)，在AI驅(qū)動(dòng)下，廣告定向能力和創(chuàng)意解決方案不斷增強(qiáng)，收入實(shí)現(xiàn)了雙位數(shù)增長(zhǎng)。在 游戲 領(lǐng)域，我們通過AI優(yōu)化匹配體驗(yàn)，提升了長(zhǎng)青游戲的用戶粘性；在視頻與音樂服務(wù)中，AI也大幅提升了動(dòng)畫制作、實(shí)拍內(nèi)容、視頻及音樂創(chuàng)作的效率。

在騰訊云上，我們看到，產(chǎn)業(yè)對(duì)大模型API調(diào)用量激增；語(yǔ)音交互的需求帶動(dòng)了ASR（自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別）與TTS（文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音）模型的API調(diào)用；AI應(yīng)用的普及，除了帶動(dòng)了算力增長(zhǎng)，也帶動(dòng)了存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)，以及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的能力升級(jí)。

我們深刻感受到，隨著AI的持續(xù)落地，每個(gè)企業(yè)正在成為AI公司；每個(gè)人也正在成為AI加持的“超級(jí)個(gè)體”。

在AI落地的過程中，我們看到，企業(yè)和個(gè)人除了關(guān)注模型和應(yīng)用之外，也關(guān)心一些更加直接的問題：比如，我們與系統(tǒng)的交互，能不能通過AI變得更簡(jiǎn)單？模型除了提供信息外，能不能直接執(zhí)行一系列操作，然后給出結(jié)果？AI的使用成本，是不是可以更低？

這些樸素的問題，也恰恰是AI發(fā)展的關(guān)鍵。為此，我們提出AI落地“四個(gè)加速”——加速大模型創(chuàng)新、加速智能體應(yīng)用、加速知識(shí)庫(kù)建設(shè)、加速基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，推動(dòng)AI技術(shù)走進(jìn)千行百業(yè)，也走進(jìn)每個(gè)人的生活。

首先，我們加速大模型創(chuàng)新，用先進(jìn)的模型，更自然的交互，降低AI應(yīng)用門檻。

模型是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)。今年初，騰訊混元大模型推出了深度思考模型T1和快思考模型Turbo S，在響應(yīng)速度、推理，抗幻覺、智能體調(diào)用與任務(wù)規(guī)劃等，都做到了業(yè)界領(lǐng)先。在全球權(quán)威的Chatbot Arena排行中，混元TurboS進(jìn)入全球前8，中國(guó)大模型中僅次于DeepSeek。

AI要像人一樣理解世界，必須具備視覺和聽覺能力，通過圖片、視頻、語(yǔ)音等方式識(shí)別語(yǔ)氣，理解動(dòng)作，降低AI應(yīng)用門檻。視覺深度推理模型——混元T1-Vision結(jié)合多模態(tài)與深度思考，目前已經(jīng)上線元寶。端到端語(yǔ)音通話模型——混元Voice實(shí)現(xiàn)了低延時(shí)實(shí)時(shí)通話，具備細(xì)膩的情感表達(dá)，大家很快也可以在騰訊元寶體驗(yàn)。這些多模態(tài)的模型能力也會(huì)放到騰訊云上，為企業(yè)客戶的智能客服、在線銷售等場(chǎng)景，提升用戶溝通的真實(shí)感和說服力。

在生成領(lǐng)域，混元3D模型支持超高清的幾何建模精度，生成質(zhì)量行業(yè)領(lǐng)先。最新發(fā)布的混元Image 2.0，率先實(shí)現(xiàn)了商用級(jí)實(shí)時(shí)生圖，速度快、效果好、超寫實(shí)。

在模型加速迭代的同時(shí)，我們也持續(xù)推動(dòng)混元的開源，GitHub 上總Star數(shù)量超3萬(wàn)，多次登頂Hugging Face趨勢(shì)榜。混元開源模型已全面覆蓋文本、圖像、視頻和3D生成多個(gè)模態(tài)，這次也將帶來混元多尺寸、多場(chǎng)景的模型開源計(jì)劃。

目前，混元大模型已經(jīng)廣泛應(yīng)用于政務(wù)、醫(yī)療、教育、文旅、 金融 、工業(yè)、零售等30多個(gè)行業(yè)。例如，由混元大模型驅(qū)動(dòng)的，騰訊健康A(chǔ)I導(dǎo)輔診服務(wù)，已經(jīng)在全國(guó)近1萬(wàn)家醫(yī)療機(jī)構(gòu)應(yīng)用，幫助醫(yī)務(wù)工作者提升服務(wù)效率和質(zhì)量，也提升了患者就診體驗(yàn)。

我們將持續(xù)攜手伙伴，通過混元訓(xùn)練營(yíng)，與來自教育、醫(yī)療、金融等十多個(gè)行業(yè)的 50 家生態(tài)伙伴進(jìn)行場(chǎng)景共創(chuàng)，推動(dòng)大模型在更多領(lǐng)域落地生根。

其次，加速智能體應(yīng)用，讓AI從“會(huì)思考”到“能執(zhí)行”，從給想法到給結(jié)果。

今天，我們將大模型知識(shí)引擎，全面升級(jí)為“智能體開發(fā)平臺(tái)”，幫助企業(yè)構(gòu)建“懂業(yè)務(wù)、能執(zhí)行、給結(jié)果、強(qiáng)安全”的智能體，同時(shí)也提供多種構(gòu)建模式和配套工具，供企業(yè)選擇。

用戶可以讓Agent自主拆解任務(wù)和規(guī)劃路徑，主動(dòng)選擇和調(diào)用工具。我們首次實(shí)現(xiàn)了零代碼支持多Agent的轉(zhuǎn)交協(xié)同方式，進(jìn)一步降低了智能體搭建的門檻。面向確定性比較高的執(zhí)行流程，用戶也可以采用工作流模式，拖拉拽各種原子能力，讓Agent基于固定流程運(yùn)行，得到更確定性的結(jié)果。在工作流模式下，我們創(chuàng)新加入了具備全局視野的Agent，支持智能的節(jié)點(diǎn)回退。

在騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)上，我們還構(gòu)建了完備的Agent工具體系，支持MCP協(xié)議、兼容OpenAI Agents SDK的關(guān)鍵定義。平臺(tái)還預(yù)置了豐富的內(nèi)、外部高質(zhì)量插件，包括騰訊位置服務(wù)等生態(tài)MCP Server。這些能力能幫助Agent更好地調(diào)用工具，查詢專業(yè)數(shù)據(jù)，拓展服務(wù)邊界。

騰訊很多toC應(yīng)用，已經(jīng)增加了垂直場(chǎng)景的智能體，把常見任務(wù)的多個(gè)步驟整合起來。比如QQ瀏覽器，最近推出了智能體QBot，用戶只要發(fā)出一個(gè)任務(wù)指令，QBot就可以直接進(jìn)行搜索、瀏覽、查找、下載、分析等一系列操作。很快就要到高考季了，我們也即將推出行業(yè)首個(gè)高考Agent——AI高考通，結(jié)合考生專業(yè)能力和興趣，以及權(quán)威的信息，快速生成和調(diào)整志愿填報(bào)的參考方案。

我們的ima，也在持續(xù)幫助個(gè)人增強(qiáng)知識(shí)庫(kù)能力，建設(shè)更懂你的AI工作臺(tái)。ima最近也發(fā)布了“知識(shí)號(hào)”，推動(dòng)各個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)人士，開設(shè)專業(yè)知識(shí)庫(kù)。優(yōu)質(zhì)的知識(shí)，帶來了更優(yōu)質(zhì)的問答結(jié)果，提升了用戶在垂直領(lǐng)域的問答精準(zhǔn)度，也為創(chuàng)作者帶來高流量與高曝光。知識(shí)號(hào)上線至今，創(chuàng)作者貢獻(xiàn)了超過1000萬(wàn)篇內(nèi)容，服務(wù)了百萬(wàn)級(jí)用戶的問答。

在醫(yī)療領(lǐng)域，我們推出了健康管理智能體——AI健康管理助手。它可以自動(dòng)解讀體檢報(bào)告，智能分析用戶的健康狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，助手還可調(diào)動(dòng)問答功能，深入解析異常指標(biāo)和應(yīng)對(duì)方法，并為用戶制定個(gè)性化的復(fù)診和健康管理計(jì)劃。

騰訊云代碼助手CodeBuddy，也推出Craft軟件開發(fā)智能體。開發(fā)者用自然語(yǔ)言講出需求，Craft就能夠自動(dòng)拆解任務(wù)、設(shè)計(jì)模塊、生成代碼。然后通過“檢驗(yàn)——規(guī)劃——執(zhí)行——再檢驗(yàn)”的過程，不斷糾錯(cuò)，從而實(shí)現(xiàn)能力的持續(xù)進(jìn)化。在騰訊，85%以上的開發(fā)崗員工，都在使用騰訊云代碼助手，整體編碼時(shí)間平均縮短了40%以上。

基于騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)，我們打造了騰訊企點(diǎn)營(yíng)銷云Agent，幫助企業(yè)營(yíng)銷全鏈路的智能升級(jí)。通過多智能體架構(gòu)、豐富的營(yíng)銷知識(shí)庫(kù)，可以自動(dòng)完成人群提取、畫像分析、商品優(yōu)選、營(yíng)銷內(nèi)容生產(chǎn)等任務(wù)。最近我們和客戶絕味食品啟動(dòng)了一項(xiàng)試驗(yàn)，由智能體發(fā)起的活動(dòng)內(nèi)容點(diǎn)擊率，比起人工專家策劃的內(nèi)容方案高出40%，轉(zhuǎn)化率提升了25%。

最近很多企業(yè)在加速知識(shí)庫(kù)建設(shè)，打造AI產(chǎn)品專家，加強(qiáng)銷售轉(zhuǎn)化，也為客戶提供更好服務(wù)。我們也不斷迭代知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品，讓AI更好地管理和應(yīng)用企業(yè)知識(shí)。

我們也正式發(fā)布騰訊樂享企業(yè)AI知識(shí)庫(kù)。它打破了部門與層級(jí)壁壘，對(duì)知識(shí)的有效性、更新時(shí)間、權(quán)限進(jìn)行管控；同時(shí)，它還支持多人在線編輯、互動(dòng)，讓員工圍繞同一知識(shí)主題，共同完善內(nèi)容，優(yōu)化知識(shí)體系。

例如，我們的客戶——機(jī)器人公司“科沃斯”，就利用樂享，打造了AI助手，導(dǎo)購(gòu)只需要講出需求，模型就能夠三句話總結(jié)產(chǎn)品賣點(diǎn)、生成營(yíng)銷話術(shù)、制定營(yíng)銷活動(dòng)方案，推動(dòng)全國(guó)門店人效，實(shí)現(xiàn)兩位數(shù)提升，年運(yùn)營(yíng)成本節(jié)省數(shù)百萬(wàn)元。

最后，我們也在加速基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，用更少的資源，實(shí)現(xiàn)高性能的推理，提升性價(jià)比。

隨著模型應(yīng)用的普及，智算需求也從訓(xùn)練驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向推理主導(dǎo)。規(guī)模化推理的成本優(yōu)化，成為云廠商的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

騰訊云的AI infra通過IaaS層與工具層協(xié)同優(yōu)化，提升模型在推理場(chǎng)景下的響應(yīng)速度、低延時(shí)能力和性價(jià)比。

我們不斷迭代智算的HCC、高性能存儲(chǔ)的GooseFS、CFS Turbo、高速交換的星脈網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了顯存帶寬、存儲(chǔ)帶寬、互聯(lián)帶寬的全面提升，訓(xùn)練infra綜合性能提升30%。

騰訊云TI平臺(tái)的訓(xùn)推一體、潮汐調(diào)度的解決方案，在同一集群支持白天推理，晚上訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了算力的靈活調(diào)度。同時(shí)適配了多個(gè)開源模型，覆蓋精調(diào)、蒸餾、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等訓(xùn)練模式。在推理加速層面，我們通過內(nèi)核深度優(yōu)化和分布式推理能力建設(shè)，顯著提升了模型的推理性能。

在榮耀 手機(jī) 與我們的合作中，由于手機(jī)里的AI功能越來越多，大模型調(diào)用頻繁、并發(fā)量很高。基于騰訊云的加速能力，榮耀部署DeepSeek-R1滿血版服務(wù)，推理吞吐最高提效54%，大幅提升推理速度，也讓模型運(yùn)行更快更穩(wěn)，系統(tǒng)調(diào)度更順暢。

各位嘉賓，

我們相信，AI的星辰大海，絕不僅僅屬于科技的探索者，它屬于每一個(gè)用心服務(wù)用戶的經(jīng)營(yíng)者，屬于每一位致力于提升效率的開發(fā)者，也屬于每一個(gè)心懷夢(mèng)想的普通人。

技術(shù)的生命力生于產(chǎn)業(yè)，興于生態(tài)。未來，騰訊將繼續(xù)以開放之心，攜手開發(fā)者與生態(tài)伙伴，深耕算法、打磨工具、突破場(chǎng)景，讓前沿技術(shù)觸達(dá)每一個(gè)個(gè)體，讓AI真正成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的普惠力量！