【喜訊】創鄰科技斬獲 VLDB 2025 最佳論文獎項,以圖智能與AI融合引領數據庫新時代
在全球數據庫與數據管理頂級盛會——?VLDB 2025(Very Large Data Bases Conference)?上,國產圖數據庫領軍企業創鄰 科技 再次展現技術領導力,憑借兩大核心科研成果斬獲國際權威認可!
由創鄰科技深度參與并聯合主導的 LDBC FinBench 金融 圖數據庫測試基準,榮獲 Best Experiment, Analysis & Benchmark Paper Runner-Up Award?(實驗、分析與基準測試最佳論文獎);同時,公司全自主研發的AI驅動框架——?GalaxyWeaver:大語言模型驅動的智能圖建模與優化框架,成功入選 VLDB 2025并作大會報告!GalaxyWeaver已全面集成于創鄰科技的旗艦產品國產高性能圖數據庫Galaxybase,將國產圖數據庫產品的AI集成推向了產業應用落地的新階段。
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作為數據庫領域公認的 “頂會”,VLDB 每年匯聚全球學術界(如斯坦福大學、麻省理工學院)與產業界(如谷歌、微軟、IBM)的頂尖專家,其發表的論文與評選的獎項,是衡量技術創新性與產業價值的國際核心標準。創鄰科技此次雙成果入選并獲獎項,不僅代表其科研水平與技術貢獻獲得了全球頂尖專家的高度評價,更標志著中國企業在圖數據庫標準制定與 AI 融合技術領域,已具備與國際頂尖團隊同臺競技的核心實力。
LDBC FinBench:樹立金融圖數據庫權威測試標準
論文:《The LDBC Financial Benchmark: Transaction Workload》
作為圖數據庫領域的標準制定者與推動者,創鄰科技不僅主導多項國家標準與行業標準的撰寫,更在國際舞臺發聲。在金融行業,圖數據庫廣泛應用于反洗錢、欺詐檢測、風險控制等關鍵場景,然而業界長期缺乏一套能夠真實反映金融業務復雜性的權威基準。針對金融行業對高并發、查詢性能、可靠性等圖數據庫系統能力提出的嚴苛要求,創鄰科技聯合螞蟻金服等伙伴,推出 LDBC FinBench?——全球首個貼合金融業務復雜性的圖數據庫基準測試標準。該成果不僅填補了領域空白,也正在成為國際廣泛認可的行業標準。
GalaxyWeaver:打造“AI+圖”產業級解決方案
論文:《GalaxyWeaver: Autonomous Table-to-Graph Conversion and Schema Optimization with Large Language Models》
在推動行業標準的同時,創鄰科技也在以前瞻視角引領“圖數據庫+人工智能”的前沿技術發展。我們自主研發的GalaxyWeaver框架,率先將大語言模型(LLM)能力賦能于圖數據庫模式設計與優化:通過將圖模型構建方法論與復雜圖查詢優化方法直接嵌入大模型的上下文,不僅實現表格到圖的自動化轉換,降低了用戶的使用門檻;還能根據查詢需求智能優化圖結構,大幅提升查詢效率。借助這一語義轉化框架,企業能夠以更快速度、更低成本釋放數據潛能,將海量結構化數據與非結構化文本信息低成本高效率的轉化為可被業務直觀分析并被大模型高效理解的知識庫,為人工智能應用建設高質量的數據基礎,打造企業AI時代的核心競爭力。
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我們的愿景:以圖智能為核,引領 AI 時代企業數智化轉型
作為國產圖數據庫領軍者,從主導國際圖數據庫標準制定,到開創“大模型 +圖數據庫”智能技術體系,創鄰科技正持續強化其在AI時代數據智能核心技術的領先地位。這不僅體現其技術前沿性,更是對未來企業數智化戰略的前瞻 投資 。
作為國內最早實現圖數據庫 商業 化落地的企業之一,創鄰科技的產品與方案已服務金融、政務、制造、能源、 互聯網 等數十行業的近百頭部客戶,包括農業銀行、國 家電 網、商飛、上汽集團等,累計處理超 10 萬億條關聯數據,支撐多個國家級、省級重大項目。
未來,我們將繼續致力于構建基于圖智能的本地化“企業AI決策大腦”,讓圖技術為企業數據點石成金,轉變成可以支撐業務決策的數據洞察,助力企業與機構在AI升級的數智化浪潮中搶得先機,實現從數據到決策的閉環賦能。
未來,創鄰科技將攜手各界伙伴,以更多創新成果,共同推進A I產業化與產業AI化,開啟數智新紀元!