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2025年人工智能技術賦能網絡安全應用測試 深信服成唯一包攬三項第一廠商

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在2025年網絡安全宣傳周技術高峰論壇上, “2025年人工智能技術賦能網絡安全應用測試” 結果隆重揭曉。

2025年人工智能技術賦能網絡安全應用測試 深信服成唯一包攬三項第一廠商

7大測試場景中,深信服包攬三項第一

深信服以絕對領先的實戰能力,在 “基于智能體的網絡安全自動化分析響應”“網絡安全告警日志降噪”“大模型生成內容安全風險檢測” 三大硬核場景中全部斬獲第一名的成績,成為本次測試中 唯一包攬三項第一 的安全廠商!

2025年人工智能技術賦能網絡安全應用測試 深信服成唯一包攬三項第一廠商

本次測試活動由 中央網信辦 聯合交通運輸部、國家衛健委、應急管理部、中國人民銀行、廣電總局、中國科學院、國家能源局、國家國防科工局、中國民航局等 10家單位 共同組織,測試范圍涵蓋七大典型實戰場景(每個廠商最多提報3項),吸引全國 超200 支頂尖團隊參與,旨在遴選利用人工智能開展 網絡安全產品技術研發最優秀 團隊。

2025年人工智能技術賦能網絡安全應用測試 深信服成唯一包攬三項第一廠商

深信服安全GPT在此次國家級AI+安全應用的 “試煉場” 中脫穎而出,用實力詮釋 ? “AI+安全” ? 的標桿效果。

實戰效果領先:

安全GPT重塑防御體系

全場景突破效能瓶頸

作為業界首發的安全垂域大模型,深信服安全GPT 歷經兩年多的實戰淬煉與持續迭代,以 領先的AI能力 為內核、深厚的 安全垂直領域能力積累 為支撐,以“Game Changer”的姿態推動著網絡安全的智能化變革。

目前安全GPT已在流量檢測、釣魚檢測、安全運營、數據安全、AI自身安全等核心場景中實現了安全效果 ? “質的飛躍” ,徹底顛覆了傳統安全防御過度依賴 “規則+人力+設備” 的舊有模式,讓安全體系從 被動防御 邁向 智能化的主動防護 ,為政企單位的數字化轉型注入強大的安全競爭力。

2025年國家級實戰攻防演練 這場網絡安全領域的“頂級較量”中,深信服以 AI驅動的防護體系 ,展現出了堅如磐石的安全守護能力,為 金融 、能源、交通、運營商、 媒體 、部委等行業用戶的關鍵信息基礎設施保駕護航。安全GPT在7*24小時的高強度對抗中,以 “AI智能調度,人類輔助決策” 的新思路賦能實戰值守全旅程,實現了防守效能的全面飛躍:

高級威脅智能檢測:0day、加密流量、未授權等高階攻擊穩定防御

在Web流量檢測場景,安全GPT流量檢測大模型大幅提升了 0day、加密流量、未授權等 高階攻擊手段的檢出率,有效降低誤報率,突破了傳統檢測體系不能有效識別未授權漏洞和加密Webshell通信的短板,構建了 “事前-事中-事后” 全攻擊鏈的檢測能力。

攻防演練期間,安全GPT流量檢測大模型累計為用戶獨報 80+ 起高價值未授權邏輯漏洞;加密威脅場景,在傳統NDR未能檢測的前提下,增量檢測出 20+ 起高價值加密Webshell通信行為;未知0day威脅場景,無先驗規則的情況下,0day檢出率達 87.24% ,有效解決了傳統檢測落后于攻擊的痛點。

釣魚郵件精準識別:檢出精準率99.9%+,攔截多起黑產竊密行為

在釣魚郵件檢測場景,安全GPT釣魚檢測大模型通過釣魚郵件智能識別,釣魚郵件檢出精準率達到 99.9% 以上(經專家人工抽樣二次驗證),極大降低了用戶被釣魚攻擊的可能性。

攻防演練期間,安全GPT釣魚檢測大模型捕獲到攻擊者數次冒充經銷商、求職者等的 定向釣魚行為 ,攔截了大量偽造績效報告、薪酬福利、采購詢盤、快遞物流、稅務稽查等主題的 真實黑產釣魚郵件 ,有效阻止了包括銀狐在內的多起 木馬竊密行為 。原本傳統規則無法檢出,需人工專家耗費大量時間判定的郵件,安全GPT 幾秒鐘 即可做出清晰論證、準確研判,讓高對抗釣魚攻擊無處遁形。

智能化安全運營:百萬級告警自動化處置,節省上千人力投入

在安全運營場景,安全GPT運營大模型實現了全量精準的告警研判,每天為防守單位分析研判告警達 百萬級 ,告警綜合降噪率 99% 以上,自動化處置率可達 80% 以上,通過排除業務誤報、真實攻擊未成功自動封禁,大部分用戶每日只需人工處置 數十個 真實攻擊事件,為用戶的防守工作共計可節省 上千人力 投入,大幅降低了值守成本。

某部委用戶在攻防演練期間接入了全國 100+ 分支機構的安全流量,安全GPT運營大模型助力該用戶搭建了順暢的安全值守 自動化流轉 機制,巔峰時期每天自動化處置告警超過 10000 條,其中 1/3 的告警均可自動閉環處置,以智能化的對抗實現安全效率“質的提升”。

數據安全分類分級與風險監測:分類分級效率提升40倍,風險檢出率提升40%

安全GPT數據安全大模型于業界率先實現 動靜態數據 分類分級,通過突出的自然語言理解能力、跨行業泛化能力和推理生成能力,實現動靜態數據自動化分類分級、常態化智能風險監測預警,幫助用戶降低管理和建設數據安全的門檻。

在今年的用戶側實戰中,安全GPT數據安全大模型相較傳統方法(人工+規則)分類分級準確率從 50% 提升到 90% ,效率提升 40倍 ;相較傳統引擎+人工分析,數據安全風險事件檢出率提升 40%

在實戰驗證中,深信服安全GPT實現了AI對安全體系的徹底重構:

在高級威脅檢測、釣魚郵件識別、數據安全等關鍵場景實現檢出及防御效果的 根本性突破 ,從源頭筑牢安全防線,確保關鍵信息基礎設施不被突破、核心數據資產不被泄露;

再進一步將安全效果轉化為運營效率的提升,將安全團隊從海量重復勞動中解放,轉向更高價值的決策與體系建設工作,最終達到 ? “安全效果增強、運營效率躍升” ? 的雙重價值落地。

千行百業深度落地:

500+ 用戶驗證

共筑數智化安全生產力

自誕生以來,深信服安全GPT始終專注于用戶最關心的 「高威脅、高影響、高價值」 場景,目前,深信服安全GPT已在 500+ 用戶真實環境中深度應用,累計支撐 上百家 關鍵信息基礎設施與重點行業客戶的實戰攻防。

在政務、金融、能源、交通、醫療等關鍵行業領域中,深信服安全GPT都實現了產品技術與產業場景的深度融合與創新應用,切實推動了千行百業用戶安全建設的智能化升級與提質增效。

為金融行業抵御日益復雜的釣魚郵件攻擊

為水利行業筑牢數字安全防線

為 汽車 制造業數字化轉型提供安全支撐

為制造業數據的安全與高效流轉賦能

“AI+安全” 絕非實驗室中的技術概念,而是能切實提升效率、降低風險、增強防御能力的 “有效武器” 。深信服以先行一步的姿態,率先將AI大模型技術賦能于網絡安全,以安全GPT的顛覆式創新,讓AI成為行業智能化安全建設的 強大引擎

未來,深信服將始終堅持以 用戶需求 為導向,持續專注于AI技術與安全場景的深度融合,助力每一位用戶在數智化時代真正做到 「安全領先一步」 ,共筑面向未來的 數智化安全生產力

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