利用 AI 技術(shù)，Google 在藝術(shù)畫作上做了很多有趣而實(shí)用的探索。

今年 1 月份，Google 推出了一款人臉自拍照匹配著名人物肖像畫作的“Arts & Culture（藝術(shù)與文化）”APP，一時風(fēng)靡社交媒體，人們都樂于曬出由機(jī)器為自己配對的自以為很像的名人肖像，還在旁邊給出了相似度。

有些匹配效果看起來還不錯，但有些就不一樣了，雷鋒網(wǎng)瀏覽了一些圖片發(fā)現(xiàn)，它會給小孩自拍匹配一個大叔照，給女性的自拍匹配一個男性畫作，但萬萬沒想到居然還有下面這種：

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三個字道出了這位大哥內(nèi)心的控訴，砍人倒不至于，但一怒之下投訴這款 APP 估計是沒跑了。

APP背后的技術(shù)即是計算機(jī)視覺，雖然你可能會感覺用在上面太不靠譜了，但考慮到由于樣本數(shù)據(jù)不足等方面的因素，是可以理解的，更重要的是，這款A(yù)PP本來也是為了給人們帶來樂趣的。

利用“Arts & Culture（藝術(shù)與文化）”APP 背后類似的 AI 技術(shù)，Google 為《生活》雜志所做的工作就有效實(shí)用多了。這本雜志的攝影師在 1936 年至 1972 年間拍攝了大量最具代表性的圖像，并留下了大約 650 萬張照片的存檔。不過，當(dāng)時并沒有技術(shù)條件能對這些照片這些整理分類，這對要從大量圖片中搜尋它的人來說并不容易。

那 Google 做了什么呢？一句話來說就是，它利用人工智能技術(shù)對《生活》雜志這些圖片做了很多標(biāo)簽進(jìn)行分類，重新制作了一個新的、可搜索的照片存檔。

官方對此進(jìn)行了更加詳盡的解釋，這些標(biāo)簽使用了機(jī)器學(xué)習(xí)將超過 400 萬張來自圖像組成了交互式的“百科全書”。對于這個項目，他們使用了 Google 基于圖像內(nèi)容注釋算法（ICA）來生成基于圖像像素的標(biāo)簽。而基于 Google 圖片搜索中使用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以識別標(biāo)簽和圖片類別。

他們使用了近鄰算法將標(biāo)簽聚合成不同類別，從而根據(jù)圖像特征向量就能找到相關(guān)標(biāo)簽，這些標(biāo)簽有男士、手套、鍵盤、百米跨欄等等。ICA 算法為每個圖像提供了數(shù)字信息，他們將其轉(zhuǎn)換為關(guān)鍵字，并進(jìn)行比較和分組。而每張圖片也都有多個標(biāo)簽鏈接到被識別的元素，從而讓人們易于通過瀏覽圖像類別和標(biāo)簽輕松瀏覽《生活》雜志的存檔。

不過，目前來看，技術(shù)的表現(xiàn)情況也不怎么理想，比如有的標(biāo)簽標(biāo)記除了插座，而且許多有用的分類標(biāo)簽丟失了，包括攝影師姓名，日期以及每張照片中出現(xiàn)的人，加載速度相對也比較慢，但這些情況隨著對技術(shù)的更迭可能也會得到改善。

除了為圖片添加標(biāo)簽之外，Google 還推出了一項名為“Art Palette（藝術(shù)調(diào)色板）”的功能，它也可在網(wǎng)絡(luò)或 Arts & Culture APP 中使用。雷鋒網(wǎng) (公眾號：雷鋒網(wǎng)) 從其官網(wǎng)介紹中看到，由于無論從網(wǎng)絡(luò)中還是室內(nèi)設(shè)計，配色方案在用戶體驗(yàn)，建立品牌標(biāo)識和溝通情緒方面發(fā)揮著重要作用，所以 Google 才會想到利用 AI 技術(shù)去研究藝術(shù)中的調(diào)色板。

藝術(shù)調(diào)色板相當(dāng)于一個搜索引擎，可根據(jù)你選擇的調(diào)色板來查找藝術(shù)作品。使用這個工具，你可以比較梵高畫的鳶尾花中的五種顏色是不是與 16 世紀(jì)莫奈畫的睡蓮有關(guān)。這對于設(shè)計師和藝術(shù)家們或者普通的藝術(shù)愛好者們來說，在他們的創(chuàng)作中可能會提供有趣的靈感。

對了，還有一個叫 MoMA 的工具。

紐約現(xiàn)代藝術(shù)博物館為其展覽拍照可追溯到 1929 年，現(xiàn)在大約有超過 30,000 張照片，靠人力來識別這些舊展覽照片中的藝術(shù)作品是個不小的挑戰(zhàn)，現(xiàn)在 Google Arts&Culture 和 MoMA 的數(shù)字媒體團(tuán)隊使用機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺技術(shù)做出的?MoMA?工具可以自動識別出每張照片中的作品，并將圖片變成博物館展覽時的互動檔案。

現(xiàn)在，將博物館中的這些展覽圖片與他們在線收藏中的超過 65,000 件作品進(jìn)行配對，目前可以識別出其中 27,000 多件作品，并且他們使用這些結(jié)果創(chuàng)建了數(shù)千個展覽歷史與在線收藏之間的新鏈接。盡管現(xiàn)在來看這個結(jié)果并不全面，但鑒于所涉及的大量信息內(nèi)容，這至少也是一個不錯的開始。?

我們或許還可以期待Google 利用 AI 在藝術(shù)類項目中做更多類似有益的探索。

*雷鋒網(wǎng)報道

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